Pesquisadores da UFV desenvolvem método para avaliar gordura em carcaças bovinas

Pesquisadores do Programa de Pós-Graduação em Zootecnia da Universidade Federal de Viçosa (UFV) desenvolveram um método automatizado para estimar a gordura de cobertura em carcaças bovinas a partir de imagens 2D. O estudo, conduzido pela pesquisadora Nathalia Farias de Souza, com orientação dos professores Érica Beatriz Schultz e Mário Luiz Chizzotti, utiliza câmeras de baixo custo combinadas com redes neurais convolucionais para identificar e segmentar regiões da carcaça, permitindo medições mais rápidas, precisas e padronizadas.

O modelo, baseado no algoritmo YOLOv11, apresentou precisão e recall acima de 0,9, demonstrando viabilidade de uso em ambientes reais, como frigoríficos, onde fatores como iluminação e posicionamento variam bastante. A tecnologia oferece uma alternativa aos métodos tradicionais, que dependem da experiência do avaliador e podem ser subjetivos ou invasivos.

Segundo os pesquisadores, a mensuração da gordura de cobertura é essencial para definir qualidade, rendimento e preço da carne, influenciando toda a cadeia produtiva. O sistema automatizado pode futuramente auxiliar a criação de classificações em tempo real e contribuir para a modernização dos processos de inspeção no Brasil.

O trabalho também está em fase de implementação de um código em Python para automatizar toda a análise, desde a segmentação das imagens até o cálculo da proporção de gordura. A pesquisa integra um projeto financiado pela Fapemig, em parceria com o INCT – Ciência Animal e o iData/UFV, e foi premiada no 34º Congresso Brasileiro de Zootecnia (Zootec 2025), realizado em Salvador.